Automatisation des flux de travail
Un obstacle important auquel font face les métallurgistes lorsqu’ils s’efforcent d’automatiser leur flux de travail d’analyse d’images est la complexité de ces flux de travail. L’expérience requise pour comprendre et créer des routines d’analyse d’images personnalisées dépasse généralement la portée de la plupart des laboratoires QA dans un contexte de production. La figure ci-dessous montre les étapes typiques d’un flux de travail d’analyse d’images illustré avec les micrographes en alliage d’aluminium 2 de Rio Tinto où le pourcentage d’aluminium, d’eutectique, de porosité et de phase intermétallique est extrait.
Figure 1 : Flux de travail d’analyse d’images typique
La plus grande partie de la complexité d’un tel flux de travail réside dans l’étape de segmentation de l’image. La segmentation est le processus de recherche et d’attribution de signification aux pixels de l’image. Dans le champ métallographie, cela se traduit par l’attribution à chaque pixel d’une classe comme l’eutectique, la porosité, le joint du grain ou toute autre structure importante.
La technologie d’apprentissage automatique moderne offre la possibilité de rationaliser et de simplifier la création d’algorithmes de segmentation d’images. Aucune expérience en vision artificielle n’est requise pour créer des algorithmes de segmentation d’image pour la séparation et la classification des fonctions plus complexes.
Simplifiez la segmentation des images avec Clemex Studio
Basé sur cette philosophie, Clemex a récemment lancé Clemex Studio, un outil pour créer des algorithmes de segmentation d’images. Le principal avantage de Clemex Studio est de permettre aux utilisateurs ayant une connaissance considérable dans le domaine de créer un flux de travail de microscopie complet. La plateforme ne prend que quelques minutes à apprendre pour les utilisateurs qui n’ont pas d’expérience préalable en vision artificielle. La force d’une telle plateforme est de générer des flux de travail de mesure robustes, reproductibles et répétables.
Figure 2 : Interface utilisateur de Clemex Studio
Grâce au système d’analyse d’images Clemex Vision, les utilisateurs peuvent personnaliser leurs examens à l’aide d’un système de routine simple mais solide. Clemex Vision est l’une des rares solutions actuellement offertes sur le marché pouvant prendre en charge des types de matériaux et des besoins d’analyse variés. Avec Clemex Studio dans cet écosystème, la création d’un flux de travail d’analyse d’images se réduit à quatre étapes qui tout microscopiste peut apprendre, réduisant ainsi le besoin de faire appel à des spécialistes.
N° 1. Une annotation sur chaque caractéristique.
N° 2. Résultats après une annotation.
N° 3. Quatre annotations supplémentaires pour un réglage précis.
N° 4. Résultats finaux (bleu : Aluminium; Rouge : Eutectique; Vert : Pores; Violet : Intermétallique)
Exemple d’alliage d’aluminium
Le flux de travail d’annotation de Clemex Studio est intuitif. Observons l’image ci-dessous représentant un alliage en aluminium, dans laquelle la majorité de l’IA, de l’eutectique, de l’intermétallique et des pores peuvent être facilement annotés pour chaque caractéristique. Une fois les annotations terminées, elles peuvent être renforcées en mettant en évidence les caractéristiques à proximité des limites de la zone de phase. Les fonctions adjacentes peuvent être classifiées avec précision avec seulement quatre annotations supplémentaires.
Logiciel de mesure éprouvé
Après avoir terminé les annotations à l’aide de Clemex Studio, l’utilisateur télécharge l’algorithme de segmentation en tant que plugiciel à utiliser pour le traitement et la mesure supplémentaires dans Clemex Vision. Ces plugiciels dynamiques créés par Clemex Studio permettent une analyse d’image plus rapide et plus efficace avec Clemex Vision.
